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这意味着在不久的将来，AI将胜任许多高水平研究工作。已有研究表明，AI发展对劳动力市场产生了显著影响，许多企业开始缩减初级技术研发岗位的招聘规模。与此同时，全球研究生培养规模不断扩大。这难免引发担忧：当AI的研究能力不断提升，社会对学术研究人员的需求是否会随之下降？对于准备投身学术的博士生而言，他们在接受培养过程中需要补齐哪些能力、保持哪些素养？

其次是想象能力。爱因斯坦曾说：“提出一个问题往往比解决一个问题更重要，因为解决一个问题也许仅是一个数学上或实验上的技能而已。而提出新的问题、新的可能性，从新的角度去看旧的问题，却需要创造性的想象力，这标志着科学的真正进步。”这充分说明想象力在学术研究中的重要性。借助AI在文献检索、信息处理、整合与记忆等方面展现出的强大能力，具备创造性想象力的博士生将更快突破初学者阶段，加速向独立研究者转变。

最后，阅读能力同样重要。有人会问，既然可以让 AI 回答问题，还有必要让博士生提升阅读能力吗？其实不然。AI能够快速生成各种类型的信息、建议与解决方案，并为研究人员提供重要文献列表。但如果博士生的阅读能力未得到提升，将无法有效吸收并理解这些信息，最终将难以跟上AI的节奏，导致科研效率落后于那些具备较强阅读能力的同行。

其次，博闻强记将是精准使用AI的前提。AI 的“幻觉”现象，即生成看似合理但实际不准确或虚假的信息，目前仍较普遍。尽管AI的准确性未来可能有所改善，但在可预见的时间内，它仍不可能达到完全无误的水平。所以，博士生只有具备扎实的专业知识储备，才能准确甄别AI输出内容的对错；同时，广博的知识积累也将帮助博士生向 AI 发出更清晰的指令，更有效地引导其完成相关任务，从而进一步拓展研究的深度与方向。

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