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- 软件大小:46.19MB
- 发布时间:2025年12月26日 21:30
- 最新版本:28.92.59
- 文件格式:apk
- 应用分类:浏览器
- 使用语言:中文
- 网络支持:需要联网
- 系统要求:2.59以上
- 开发者:js金沙登录大厅在线网络技术(北京)有限公司
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答:数字中国建设涉及经济社会发展方方面面、生产生活各个领域,贯穿于技术突破、场景验证、产业应用、体系升级全过程,能够源源不断孕育出新质生产力,有利于我国在新一轮科技革命和产业变革中赢得主动,构筑国家竞争新优势。与“十四五”规划建议将“加快数字化发展”摆在“加快发展现代产业体系,推动经济体系优化升级”章节不同,《建议》在“加快高水平科技自立自强,引领发展新质生产力”部分用一节来部署“深入推进数字中国建设”战略任务js金沙登录大厅,充分体现了党中央总揽全局、把握大势的战略远见。
第一,数据要素在发展新质生产力中扮演更加重要角色。2024年,全国数据生产量达41.06泽字节,全国数据企业数量超过40万家,数据产业规模达到5.86万亿元,全社会对数据要素价值的认识不断加深。《建议》围绕健全数据要素基础制度、建设开放共享安全的全国一体化数据市场、深化数据资源开发利用等作出任务部署,就是要求我们通过数据要素市场化配置改革,向改革要动力,以改革激活力,进一步激发各类主体供数用数活力,促进数据要素在更大范围、更多领域合规高效流通和开发利用,全面释放数据要素乘数效应。
第二,数智技术是催生新质生产力的重要力量。《建议》提出,加快人工智能等数智技术创新、全面实施“人工智能+”行动、加强人工智能治理等任务,这就要求我们抢抓人工智能发展的历史性机遇,加快人工智能技术创新和产业创新深度融合,催生更多新业态新模式,推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升,赢得全球科技竞争主动权。
第三,数字经济为新质生产力发展提供强大动能。随着数据要素加速融入千行百业以及“智改数转”深入推进,个性化定制、柔性化生产等新模式不断涌现,企业组织形态和产业模式发生根本性变化,数字经济成为重要经济形态。《建议》围绕数字经济作出战略任务部署,就是要求我们充分发挥数据资源丰富、基础设施领先、产业体系完备、应用场景广阔等优势,加快促进实体经济和数字经济深度融合,培育数字经济新产业新赛道,塑造发展新动能新优势。
在数智化赋能现代化产业体系方面,运用数据要素和数智技术促进传统产业转型升级、培育壮大新兴产业和未来产业,重塑产业生态,已成为未来一个时期产业发展的重要方向。《建议》提出,坚持把发展经济的着力点放在实体经济上,围绕产业、基础设施、商贸流通、金融等领域数智化进行了重点部署,这就要求我们顺应数字化、网络化、智能化发展大势,加快三次产业和基础设施数智化转型,推进产业智能化、绿色化、融合化发展。
在数智化赋能公共服务普惠均等方面,利用数智化手段完善公共服务体系,能够有效打破地理空间与资源分布的限制,扩大优质数字公共服务资源覆盖面,不断缩小区域之间、城乡之间、群体之间、基本公共服务等方面差距,让广大人民群众共享数智化发展成果。《建议》提出,推动文化建设数智化赋能、信息化转型,深入实施教育数字化战略,推进全民健康数智化建设等任务部署js金沙登录大厅,这就要求我们把造福人民作为根本价值取向,强化数据赋能,让数据多跑路、群众少跑腿,深化数字便民惠民,推动数智技术和教育、医疗、住房、就业、养老、文化等公共服务深度融合,更好满足人民群众高品质生活需要。
在数智化赋能高水平对外开放方面js金沙登录大厅,随着国际贸易数字化、绿色化、服务化趋势不断加速,数字经济、人工智能在国际贸易中的地位更加凸显。《建议》提出,创新发展数字贸易,推进数据高效便利安全跨境流动,拓展人工智能、数字经济等领域合作新空间的战略任务,这就要求我们深化数智领域国际合作,与世界各国携手构建开放包容、互利共赢的数智领域国际合作新格局。
二是推动数据基础设施建设。引导各地方、各行业结合场景,因地制宜建设数据基础设施,提升对场景落地的支撑能力。转变数据安全理念,推动数据安全防护由静态防护向流通保障、由分散建设向集约服务、由被动安全向主动合规转变。综合考虑能源资源、区位条件、产业基础、国产生态等因素,优化算力资源布局。实施全国一体化算力网监测调度工程,推动“数—网—算—电”融合创新发展。
三是加强数据融合应用。深入推进“数据要素×”行动,聚焦公共数据资源开发利用、城市全域数字化转型等方面,打造一批重点应用场景,以场景牵引数据资源开发利用。深化落实公共数据资源开发利用“1+3”政策体系,统筹推进政务数据共享、公共数据开放和授权运营,实施国有企业数据效能提升行动,扩大数据有效供给。深入实施可信数据空间发展行动计划,培育一批数据资源富集、参与主体广泛、商业模式完善的可信数据空间,创新数据流通利用模式。聚焦重点领域和创新领域,建设一批行业高质量数据集,推动高质量数据集规模化供给和设施化应用。
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